Aleksei Prishchepo
Business Intelligence & Analytics für datengetriebene Entscheidungen
Über mich
Ich bin Aleksei Prishchepo, Business Intelligence und Analytics Freelancer in Berlin — mit einem Hintergrund in Systemtechnik und praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb datengetriebener Unternehmen.
Mein Fokus liegt auf angewandter Analytik: Metriken definieren, Modelle entwickeln und Entscheidungen unter realen Bedingungen unterstützen — für Unternehmen im DACH-Raum, die auf Basis von Daten steuern wollen.
Wie ich Analytics verstehe
Metriken sollten definiert sein, bevor sie visualisiert werden. Modelle sollten erklären, bevor sie prognostizieren. Unsicherheit sollte anerkannt, nicht versteckt werden.
Was sich nicht messen oder validieren lässt, sollte keine Strategie bestimmen.
Diese Seite dokumentiert praktische Analytics-Arbeit: reale Probleme, echte Rahmenbedingungen und die Abwägungen, die mit verantwortungsvollem Umgang mit Daten einhergehen.
Was ich tue
Ich arbeite an der Schnittstelle von Geschäftsstrategie, Daten und Statistik. Mein Ziel sind keine Dashboards um ihrer selbst willen — sondern analytische Ergebnisse, die direkt auf Entscheidungen einzahlen. Wenn das zu Ihren Anforderungen passt, sprechen Sie mich an.
Leistungsbereiche
Für wen ich arbeite
Meine Kunden sind typischerweise mittelständische Unternehmen, Startups und Agenturen in Berlin und im DACH-Raum, die interne Datenprojekte aufbauen oder vorhandene BI-Strukturen professionalisieren möchten. Ich arbeite projektbasiert oder auf Stundenbasis — remote oder vor Ort in Berlin. Eingesetzte Tools umfassen unter anderem SQL, Power BI, R und Python.
Was ist ein Frequentist?
In der Statistik versteht ein Frequentist Wahrscheinlichkeit als beobachtbare Häufigkeit: Wenn derselbe Prozess viele Male wiederholt würde, wie oft träte ein bestimmtes Ergebnis auf? Dieser Ansatz beruht auf expliziten Annahmen, nachvollziehbaren Verfahren und Schlussfolgerungen, die auf messbarer Evidenz statt auf subjektiven Vorannahmen basieren.
Genau diese Denkweise prägt meinen Ansatz in der Business Analytics. Ob beim Aufbau von KPI-Systemen, der Auswertung von Experimenten oder der Entwicklung von Prognosemodellen: Ich bevorzuge Methoden, die transparent, überprüfbar und praktisch belastbar sind. Der Name „Frequentist“ ist bewusst gewählt.
