Viele Unternehmen haben Daten, aber kein verlässliches Bild davon, was diese bedeuten. Reports werden manuell in Excel zusammengestellt, Kennzahlen sind nicht einheitlich definiert, und Entscheidungen basieren auf veralteten Momentaufnahmen statt auf aktuellen Fakten.
Ich entwickle Business Dashboards und BI-Reporting-Lösungen, die dieses Problem strukturell lösen — SQL-basiert, reproduzierbar und direkt auf operative Entscheidungen ausgerichtet.
Was ist ein Business Dashboard — und wann brauchen Sie es?
Ein Business Dashboard ist kein Selbstzweck. Es ist ein Entscheidungswerkzeug: ein kontinuierlich aktualisierter Überblick über die Kennzahlen, die für Ihr Unternehmen tatsächlich relevant sind.
Ein Dashboard lohnt sich, wenn:
- Reporting heute manuell und zeitaufwändig ist
- verschiedene Abteilungen unterschiedliche Zahlen verwenden
- operative Entscheidungen auf Bauchgefühl statt auf Daten beruhen
- Sie Investoren, Führungskräften oder Kunden regelmäßig strukturiert berichten müssen
Mein Vorgehen
1. Anforderungsanalyse Welche Entscheidungen sollen durch das Dashboard unterstützt werden? Wer nutzt es, wie oft, und mit welchem Vorwissen? Diese Fragen bestimmen Aufbau und Detailtiefe — bevor eine einzige Zeile SQL geschrieben wird.
2. Datenmodellierung Ich analysiere Ihre bestehenden Datenquellen (Datenbank, CRM, ERP, Flat Files), identifiziere Inkonsistenzen und baue ein sauberes, reproduzierbares Datenmodell. Keine Dashboards auf wackeligem Fundament.
3. Entwicklung Umsetzung in Power BI, ergänzt durch R oder Python für komplexe Berechnungen, statistische Modelle oder Prognosen. Der Fokus liegt auf Klarheit: richtige Visualisierung für den richtigen Zweck — keine Diagramme um der Diagramme willen.
4. Übergabe und Dokumentation Sie erhalten nicht nur das fertige Dashboard, sondern auch eine Dokumentation der Logik, der Datenquellen und der Kennzahlendefinitionen — damit Ihr Team es selbst verstehen und weiterentwickeln kann.
Eingesetzte Tools
Ich arbeite primär mit Power BI für Dashboards und interaktives Reporting. Für Datenaufbereitung und komplexe Analysen ergänze ich mit SQL, R und Python. Datenpipelines werden mit standardisierten ETL/ELT-Workflows aufgebaut, die sich in bestehende Infrastrukturen integrieren lassen.
Für wen ich arbeite
Meine Kunden sind typischerweise mittelständische Unternehmen, Startups und Agenturen in Berlin und im DACH-Raum, die ihr BI-Reporting professionalisieren oder erstmalig strukturiert aufbauen möchten. Ich arbeite projektbasiert oder auf Stundenbasis — remote oder vor Ort in Berlin.
Ich bin kein Generaldienstleister. Ich nehme Projekte an, bei denen analytische Substanz gefragt ist — nicht nur optisch ansprechende Visualisierungen.
Referenzprojekte
Beispiele meiner Dashboard-Arbeit:
- E-Commerce Analytics Dashboard (Power BI + R) — RFM-Segmentierung, ABC/XYZ-Analyse und Umsatzprognose in einem integrierten BI-Dashboard
- Consumer Financial Complaints Dashboard (Power BI + R) — Trendprognose, geografische Auswertung und Kausalfaktorenanalyse
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